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Produkt Rechnungserkennung SDK für PC-Version zur Kennzeichenerkennung
  • SDK für PC-Version zur Kennzeichenerkennung
  • Nummernschilderkennung für mobile Endger?te
  • Nummernschilderkennung in der privaten Cloud
  • Eingebettete DSP-Autorisierung

Funktionsbeschreibung

Der Nutzer übertr?gt die vom Frontend-Ger?t erfassten Bilder oder Videos zur Erkennung an den Server mit integriertem Kennzeichenerkennungs-SDK.
Back-End-Erkennungsmodus

Der Nutzer übertr?gt die vom Frontend-Ger?t erfassten Bilder oder Videos zur Erkennung an den Server mit integriertem Kennzeichenerkennungs-SDK.

Die Standardversion unterstützt die normale 1-Wege-Autorisierung; die erweiterte Version unterstützt 1-, 2-, 4-, 8-, 16- und 32-Wege-Autorisierung. Sechs Kennzeichen k?nnen gleichzeitig in einem Bild erkannt werden. Die Version unterstützt Windows- und Linux-Betriebssysteme.
Autorisierungsmethode

Der Nutzer übertr?gt die vom Frontend-Ger?t erfassten Bilder oder Videos zur Erkennung an den Server mit integriertem Kennzeichenerkennungs-SDK.

Die Erkennung von blauen und gelben Kennzeichen, Anh?ngerkennzeichen, landwirtschaftlichen Kennzeichen, Ein- und Ausfahrtkennzeichen für Hongkong und Macau, Macau und Taiwan, Kennzeichen für die Zivilluftfahrt, Kennzeichen für erneuerbare Energien und weiteren Kennzeichen wird unterstützt.
Alle Arten der Kennzeichenerkennung

Die Erkennung von blauen und gelben Kennzeichen, Anh?ngerkennzeichen, landwirtschaftlichen Kennzeichen, Ein- und Ausfahrtkennzeichen für Hongkong und Macau, Macau und Taiwan, Kennzeichen für die Zivilluftfahrt, Kennzeichen für erneuerbare Energien und weiteren Kennzeichen wird unterstützt.

Unterstützt die vollst?ndige Erkennung von Umgebungen wie Tag, Nacht, starkem Sonnenlicht, Tiefgarage usw.
Umfassende Szenenerkennung

Die Standardversion unterstützt die normale 1-Wege-Autorisierung; die erweiterte Version unterstützt 1-, 2-, 4-, 8-, 16- und 32-Wege-Autorisierung. Sechs Kennzeichen k?nnen gleichzeitig in einem Bild erkannt werden. Die Betriebssysteme Windows und Linux werden unterstützt.

Die Kennzeichenerkennung kann auf einem Server bereitgestellt werden. Andere Server im LAN k?nnen die Kennzeichenerkennungsfunktion durch Zugriff auf den Autorisierungsserver nutzen und gleichzeitig gro?e Datenmengen verarbeiten.
Multiprozesserkennung

Die Kennzeichenerkennung kann auf einem Server bereitgestellt werden. Andere Server im LAN k?nnen die Kennzeichenerkennungsfunktion durch Zugriff auf den Autorisierungsserver nutzen und gleichzeitig gro?e Datenmengen verarbeiten.

Unterstützt die Bild-/Videostream-Erkennung sowie die automatische 90°- und 180°-Drehung.
Bild-/Videostream-Erkennung

Unterstützt die Erkennung von blauen und gelben Kennzeichen, Anh?ngerkennzeichen, landwirtschaftlichen Kennzeichen, Ein- und Ausfahrtkennzeichen aus Hongkong und Macau, Kennzeichen aus Macau und Taiwan, Kennzeichen der Zivilluftfahrt, Kennzeichen für erneuerbare Energien und weiteren Kennzeichen.

Geringe Anforderungen an die Kennzeichenbreite: 60–400 Pixel k?nnen erkannt werden.
Ultra-Gro?winkelerkennung

Geringe Anforderungen an die Kennzeichenbreite: 60–400 Pixel k?nnen erkannt werden.

Unterstützt C#, DELPHI, VB, VC++, JAVA und andere Entwicklungssprachen zum Aufrufen von Routinen und erm?glicht flexible, plattformübergreifende Anwendungen.
Flexible plattformübergreifende Anwendung

Unterstützt die Erkennung in allen Umgebungen, z. B. bei Tag, Nacht, starker Sonneneinstrahlung und in Tiefgaragen.

Produktvorteile

Hohe Erkennungsgenauigkeit
Hohe Erkennungsgenauigkeit – Kennzeichenerkennungsrate > 99,9 %.
Schnelle Erkennungsgeschwindigkeit
Die Kennzeichenerkennungsgeschwindigkeit betr?gt weniger als 0,5 s, die Verz?gerungszeit liegt zwischen 100 und 200 ms.
Breites Anwendungsspektrum
Der Wintone-Algorithmus zur Kennzeichenerkennung hat einen hohen Marktanteil und wird erfolgreich in verschiedenen Branchen wie intelligenten Verkehrssystemen, Ein- und Ausfahrtsmanagementsystemen und der mobilen Polizei eingesetzt.

Anwendungsszenarien

  • Autobahn
  • Mobiler Abholservice für 4S-Werkst?tten und Spezialwerkst?tten
  • Bajonettüberwachung
Autobahn

Die Kennzeichenerkennung von Wintone Science & Technology Co., Ltd. ist in das Managementsystem für die Autobahnein- und -ausfahrt integriert. Die Frontend-Ausrüstung nimmt Fotos oder Videos des Kennzeichens auf, die von der Hintergrundausrüstung erkannt werden. Die Kennzeicheninformationen werden automatisch und pr?zise in das Hintergrundsystem eingegeben, wodurch eine intelligente Erhebung von Gebühren für Hochgeschwindigkeitsfahrten sowie die Regelung von Rotlichtverst??en, Geschwindigkeitsüberschreitungen und anderen Verst??en erm?glicht wird.

Mobiler Abholservice für 4S-Werkst?tten und Spezialwerkst?tten

Die Kennzeichenerkennung ist in das CRM-System der mobilen Version des 4S-Shops eingebettet. Der Serviceberater scannt und erkennt das Kennzeichen des ankommenden Fahrzeugs über die Kamera seines Mobiltelefons, erkennt automatisch die Fahrzeuginformationen und ruft diese aus dem CRM-System ab, beispielsweise Informationen zum Fahrzeughalter, den letzten Wartungszeitpunkt, das Ablaufdatum der Versicherung usw. Die Dateiinformationen zu Autohaltern und Fahrzeugen verkürzen durch Pflegedienste das Vertrauensverh?ltnis zu den Autohaltern, schaffen nachhaltigere Vorteile für das Unternehmen und gewinnen gleichzeitig das Lob der Kunden.

Bajonettüberwachung

Neben dem wissenschaftlichen Management, dem effizienten Betrieb und den hochwertigen Dienstleistungen intelligenter Autobahnen ist die überwachung ein unverzichtbarer Bestandteil. Die Kennzeichenerkennung spielt eine zentrale Rolle bei der Erfassung von Fahrzeugen, die auf die Fahrspur einfahren, der visuellen überwachung und der überwachung des Stra?enzustands. Wintone Science & Technology engagiert sich in der Forschung und Entwicklung von Kernsoftware wie Kennzeichenerkennung, Modellerkennung, Fahrzeugmerkmalerkennung, Parkplatzerkennung usw. Und entsprechend den spezifischen Anforderungen der Kennzeichenerkennung haben wir Kennzeichenerkennungskameras von Kuaihaotong, Kennzeichenerkennungskameras von Cheweitong und andere intelligente Hardwareger?te auf den Markt gebracht. Die Kennzeichenerkennung bietet viele Vorteile wie eine hohe Rate, schnelle Erkennungsgeschwindigkeit und Anpassungsf?higkeit an komplexe und widrige Wetterbedingungen, was dazu beitr?gt, den Bajonett-überwachungsdienst zu verbessern.

Fall

Die Kfz-Kennzeichenerkennung verwaltet Müllkipper auf Baustellen.
Komplette L?sungen für das Fahrzeuglogistiksystem.

Produktparameter

  • SDK für PC-Version zur Kennzeichenerkennung
    Produktform Identifikationstyp Pixelbreite Funktionserkennung
    Verschlüsselungsschloss, SDK-Entwicklungskit zur Kennzeichenerkennung, Entwicklungsdokumentation SD, HD-Bild/Video; erkennt 1-, 2-, 4-, 8-, 16- und 32-Kanal-Signale 60–400 Pixel Breite Kennzeichenfarbe, Karosseriefarbe
    Details
    Kennzeichenerkennungs - SDK - Spezifikationen (PC - Plattform)
    Produktform Verschlüsselungsschloss, Kennzeichenerkennungs - SDK - Entwicklungskit, Entwicklungsdokumentation
    Identifikationstyp Standardversion: SD, HD - Bilder; 1 Kanal kann erkannt werden;
    Unterstützte Aufru Routinen C#、DELPHI、VB、VC++、JAVA
    Pixelbreite 60 - 400 Pixelbreite
    Merkmalserkennung Kennzeichenfarbe und Fahrzeugkörperfarbe
    Kennzeichentyp Blaue Platte, gelbe Platte, Anhängerkennzeichen, neues Militärkennzeichen, Polizeikennzeichen, neues Polizeikennzeichen der bewaffneten Polizei, Omnibuskennzeichen, Diplomatiekennzeichen, landwirtschaftliches Kennzeichen, personalisiertes Kennzeichen, Hongkong - und Macau - Ein- und Ausreisekennzeichen, Macau - und Taiwan - Kennzeichen, Zivilluftfahrtkennzeichen, Konsularkennzeichen, Kennzeichen für Elektromobilität usw.
    Betriebsumgebung Windows XP, Windows 7, Windows 8, Windows 10, Windows Server 2008, Ubuntu, RedHat, Suse, Centos
  • Nummernschilderkennung für mobile Endger?te
    Betriebssystem Hardwarekonfiguration Kamera Installationskapazit?t
    Unterstützt Android 4.0 und h?her/iOS 7.0 und h?her ARM Cortex-A7 oder h?her, 1 GB RAM Unterstützt Autofokus, mehr als 2 Millionen Pixel 2 MByte
    Details
    Betriebssystem Unterstützt Android 4.0 und höher / iOS 7.0 und höher
    Hardwarekonfiguration arm cortex-a7 oder höher, 1 GB RAM
    Kamera Unterstützt Autofokus, mehr als 2 Millionen Pixel
    Installationsdatei - Größe 2 Megabyte
  • Nummernschilderkennung in der privaten Cloud
    Produktform Verschlüsselungsmethode Autorisierungsmethode Unterstützte Nummernschild-Pixelbreite
    SDK-Entwicklungskit zur Kennzeichenerkennung, Entwicklungsdokumentation Softkey, Verschlüsselung Einzelautorisierung (Prozess nicht ?nderbar, Gültigkeitsdauer nicht ?nderbar), Vollautorisierung (Prozess und Gültigkeitsdauer ?nderbar) 60–400
    Details
    Produktform Kennzeichen-Erkennungs-SDK-Entwicklungskit, Entwicklungsdokumentation
    Verschlüsselungsmethode Soft KEY, Verschlüsselungssperre
    Autorisierungsmethode Einzelne Autorisierung (Prozess kann nicht geändert werden, Gültigkeitsdauer kann nicht geändert werden), vollständige Autorisierung (Prozess und Gültigkeitsdauer können geändert werden)
    Unterstützte Kennzeichengrößen in Pixelbreite 60-400
    Erkennbare Kennzeichenarten blaues Kennzeichen, gelbes Kennzeichen, Anhängerkennzeichen, neues Armee-Kennzeichen, Polizei-Kennzeichen, neues bewaffnetes Polizei-Kennzeichen, Bus-Kennzeichen, Botschaftskennzeichen, landwirtschaftliches Kennzeichen, personalisiertes Kennzeichen, Hongkong- und Macao-Einreise- und -Ausreisekennzeichen, Hongkong-, Macao- und Taiwan-Kennzeichen, ziviles Luftfahrtkennzeichen, Konsulatskennzeichen, Neuernergie-Kennzeichen usw.
    Betriebsumgebung Windows XP, Windows 7, Windows 8, Windows 10, Windows Server 2008, Ubuntu, RedHat, Suse, Centos
    Bereitstellungsanforderungen Der CodeMeter-Dienst muss bereitgestellt werden (das Verschlüsselungsschema enthält einen Konfigurationsdienst)
  • Eingebettete DSP-Autorisierung
    Unterstützter Identifikationstyp Anwendungsmodus Autorisierungsmodus Unterstützter Chiptyp
    Hochaufl?sende Bilderkennung, Bajonett-Videoerkennung und -identifizierung Mit statischer Linkbibliothek (lib), eingebettet in Benutzeranwendung Autorisierungsdatei, Verschlüsselungschip, TF-Karte DM8127, DM8148, DM8168, DM6437, DM648, DM6446, DM6467, DM3730, HiSilicon-Plattform usw.
    Details
    Unterstützter Identifikationstyp Hochauflösende Bilderkennung, Bajonett - Videodetection und -erkennung
    Anwendungsmodus Verwendung der statischen Bibliothek (lib) - Methode, eingebettet in die Benutzeranwendung
    Autorisierungsmodus Autorisierungsdatei, Verschlüsselungschip, TF - Karte
    Unterstützter Chiptyp DM8127, DM8148, DM8168, DM6437, DM648, DM6446, DM6467, DM3730, HiSilicon - Plattform usw.
    Breite der Kfz - Kennzeichenpixel Breite zwischen 60 - 400 Pixeln
    Unterstützte Kfz - Kennzeichentypen blaue Kfz - Kennzeichen, gelbe Kfz - Kennzeichen, Anhängerkennzeichen, neues Militärkennzeichen, Polizeikennzeichen, neues Kennzeichen der bewaffneten Polizei, Fahrlehrer - Kennzeichen, Botschaftskennzeichen, landwirtschaftliche Kennzeichen, individuelle Kennzeichen, Hong - Kong - und Macao - Ein- und Ausreisekennzeichen, Hong - Kong -, Macao - und Taiwan - Kennzeichen, zivile Luftfahrtkennzeichen, Kragenpavillon - Kennzeichen, Neuwertskennzeichen usw.
    Betriebsumgebung DSP-Kern, ARM-Kern (ab A8), DSP+ARM-Kern
    Anwendung Intelligente Kamera, Videoserver
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